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【數據治理】數據資產區別于其它資產的5個特性

發布時間:2020-03-27瀏覽次數:0

數據資產區別于其它資產的5個特性

來源于DAMA中國 ,作者郭媛

“數據資產”的異同

我在一個名為數據,組織轉型的重要推動者的研討會中做了一個演講,名為信息是所有業務的核心。演講期間,我提出了一個問題,

“數據資產真的和其他資產有什么不同嗎?”

我們聽到很多人說數據是一種資產,必須對其進行管理,業務部門不理解我們等等。 不要誤會我的意思,我并不是想對數據作為資產的重要性提出任何疑問,但我想將辯論的層次從潛意識點頭轉向對不同類型“資產特征的有意思回顧。并將它們與數據資產進行比較。

數據是新油嗎?

但是,在進一步介紹之前,我想挑戰一下人們常聽到的數據就是新石油”的說法。我曾在大學學習過化學工程并在數據管理領域工作了38年,其中很多屬于石油行業(阿美,英國石油,埃克森美孚,殼牌,Statoil,道達爾等僅舉幾例)。現在,我真的相信數據不是新石油。當然,這句上口的措辭可能試圖表明我們擁有數據經濟與石油經濟,或者可能是數據是現代業務的潤滑劑,亦或者可能如石油巨頭一樣,一些數據巨頭公司”控制著我們生活的方方面面。 然而,盡管這有著可喜的一面,但這種類比的風險會在各個方面傳播一些錯誤信息。

我們將在本文后面看到數據與其他資產之間的比較,但首先讓我們更深入地研究一下石油,并研究該資產的不同特征。

供應量:地球上有固定儲量的石油。我們雖然還有油頁巖,油砂,水力壓裂氣藏,海藻油等,以及其他還沒有發現的全部。但毫無疑問,石油的供應量是有限的。但是,數據實際上是無限的。其來源和供應很多。因此,考慮到數據供應量,它更像是海水,而不是石油。而且其中有太多的東西,我們最擔心的是如何聰明的從中獲得價值,而不是如何找到它。

可復制:雖然我們可以合成某些潤滑劑(我就是用合成油駕駛賽車),但石油很難復制。可是,眾所周知,數據可以復制,復制和再復制(這引發了各種治理問題),且副本數據保真度保持不變。

使用會耗盡:作為一個骨灰級車迷,無論何時我踩下油門,我的跑車或改裝車都有越來越耗油的趨勢。每加侖的油跑不了多遠,但憑借所有這些力量,每加侖油都讓我很爽。 但是,當燃料燃燒時–它們就沒有了。同樣,如果我們在北海擁有油田,許可證持有人將在那里開采石油,但是一旦石油用完,它就消失了。

但是,數據可以使用和再次使用。數據的每次使用也不會有消耗。 同樣,相同的數據可能會被不同的人用于不同的目的(當然如果沒有良好的數據管理,也會導致各種治理問題問題)。

價值:最常見的做法是賦予石油以價值(例如,每桶70美元)。石油的價值在大宗商品市場上廣為人知,并具有可識別的真實資產價值。為數據賦予真實貨幣價值的做法相對還不成熟(正在增長中)。少數公司有“數據價值”的損益表,并且這種趨勢正在增加。它與20年前資產負債表上的“商譽價值處于相似的位置,但商譽價值如今已成為慣例。

產生價值的過程:盡管如上面所述,石油具有確定的價值,但數據和石油確實都需要再次加工處理,才能產生比原始基礎資產本身更大的價值。有了數據,我們擁有完善的數據價值鏈(數據>信息>知識>智慧(洞察力)。有了石油,加工產生的產品可以包括汽油,柴油,瀝青,輪胎,防腐劑, 制冷劑或塑料等。

控制:誰控制資產?我們在媒體上不斷聽到有關身份盜用的,個人數據使用和濫用的信息。確實,已經有法規規定如何合法使用個人數據,盡管這不會阻止外國勢力試圖影響選舉。很少有人對自己留在網上的數字足跡有清晰的了解, 快速瀏覽一下“ Google對我有什么了解”可能會震驚許多人。 理論上,數據應該由用戶控制。就石油來說,誰還能記得歐佩克對世界施加的力量?在阿拉斯加或北海的油田中,主要由石油公司來決定要開采多少,如何處理,哪里開采,售價多少以及將其出售給誰等。針對我的PII數據,如何完全取決于我,我能將數據提供給誰,現在甚至有了立法方面的幫助來幫助您了解對您的看法。

創新速度:在過去5年中,沒有誰能準確預測了對數據使用和分析的發展與創新速度。革新和創新是Google,亞馬遜,蘋果,Facebook和其他以大數據為中心的公司成功的關鍵。別誤會,石油行業也在創新,定向鉆井,水力壓裂,生物燃料等等,但是他們這樣做的步伐和緊迫性是不同的。

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數據是新石油的膚淺概念無濟于事。盡管數量充裕,但石油供應總歸是有限的。數據卻是無限的。石油為我們的工業經濟提供了物質。數據無處不在,并為后工業經濟提供動力。數據公司越來越多地影響,控制并經常重新定義我們業務和私人生活的性質,而不是為我們的汽車,飛機,空調和中央供暖系統供電。

資產及其特征

因此,如果數據不是新的石油,它與其他資產相比如何? 企業核心資產有哪些特征?而且,如果大家都說數據屬于企業關鍵資產之一,那么與我們組織中經常遇到的其他類型資產相比,“數據資產的這些特征有何不同(如果有的話)?

那么,首先讓我們考慮一下其他資產

我選擇了其他7種資產,其中許多在各種企業中經常出現, 我嘗試將它們與“數據資產進行比較。

我為此選擇的比較資產是:

1.石油

2.

3.血液

4.

5.不動產

6.材料

7.知識產權(IP)

8.數據。

資產本身的特性需要斟酌。經過深思熟慮并與其他人探討,我決定采用以下5個特征:

1.資產是否可復制,即無需訴諸科幻復制器機器

2.是資產否可以某種方式耗盡

3.將貨幣價值歸屬于資產是否簡單明了,而且是通常做法

4.資產是真正的有形事物還是抽象概念

5.是否必須以某種方式處理資產才能產生價值

現在,我確定可以提出更多的資產類型和資產特征,并隨著分析的發展,我很可能會這樣做,但現在我是從上述這些特征開始分析并查看可以從中得出哪些結論(如果有)

石油

我們已經在前面進行了非常詳細的討論。

金錢

您不能(合法)復制金錢。有孩子的人可能會討論過自動柜員機不是搖錢樹”。我們可以很容易地使用Apple Pay,非接觸式卡等將資金進行轉移,但是首先賺錢并不容易。使用金錢會耗盡“金錢”,你自然會賦予金錢價值。這主要是一個由黃金股票支撐的真實概念,無需“加工即可產生價值。

血液

主流理念中血液是不可復制的(盡管我們說有血液替代品正在試驗中),使用血液會產生消耗(使用后必須重新清潔和充氧)。給它賦予價值并不難,這是一個真實的概念。最后,它必須由我們的器官加工以產生價值。

我們都知道人是不可復制的(盡管可以進行生物克隆)。我說過,使用人并不會耗盡“人”,因為我們可以多次運用我們的技能和智力。但是,眾所周知,隨著年齡的增長,四肢和思想逐漸消失,因此也許應該將其回答為“部分正確。除了少數情況(例如專業運動員),將金錢價值衡量一個人不是普遍的做法。人是真實的,沒有試圖變得太過哲理,人必須做一些事情以產生價值。

不動產

建筑物等不動產不可復制。當然,您可以為建筑物制定一個計劃并多次使用它,但是它使用的是不同的磚塊,位置不同,依此類推。中國的艾菲爾鐵塔是假的!使用屬性確實會慢慢侵蝕它,逐漸會破舊并且需要維護。不動產確實具有價值,通常將其賦予價值。財產是一個真實的概念,但不必經過處理即可產生價值。

材料

我在這里談論原材料,同樣如果沒有科幻復制器,它們就不可復制,就像比賽一樣,使用它們的行為也會耗盡它們。大多數材料具有容易歸屬的貨幣價值,其中一些品種是大宗商品市場的基礎。它們不是抽象事物,并且在大多數情況下幾乎必須對其進行處理才能產生值。

知識產權(IP)

IP在法律上是不可復制的。IP因重復使用而繁榮發展,因此不會因使用而枯竭。通常分配給IP的貨幣價值很大。IP很像一個想法或點子,它主要是一個抽象概念。最后,IP必須使用(處理)才能從中獲取實際價值。

數據

那么數據呢?如何與上述示例資產的不同特征進行對比?數據是可復制的;使用數字媒體時,可以獲取任意數量的副本,而不會降低數據質量。使用數據不會腐蝕或磨損數據。當然,數據的相關性可能會隨著時間的流逝而降低,但不會磨損。盡管關于貨幣化數據的討論很多,但這仍然不是一種普遍的做法,但是無疑將來會成為現實。數據是一個抽象的概念,因為它代表了其他東西。流程數據需要在流程使用才能產生價值(相反,流程必須具有要操作的數據)。

數據資產真的與眾不同嗎?

查看了這8種不同的資產后,這5個特征有什么讓我們驚訝的?

如果我們尋找具有與數據資產相同特征值的資產,那么我們會感到失望。在這5個特征中

l3種資產(金錢,不動產和材料)與“數據資產”不具有的共同特征。

l2種資產(石油和血液)和“數據資產”具有1項共享特征。

l1種資產(知識產權)和數據資產”具有2項共享特征。

l1種資產(人)和數據資產具有3項共享特征。

有趣的是,沒有任何種類資產能和“數據資產”共享4項特征,更不用說全部共享5個特征了。


可復制

使用會耗盡

賦予價值

真實

加工產生價值

石油

NO

YES

YES

真實

YES

金錢

NO

YES

YES

 真實 *

NO

血液

NO

YES

部分

真實

YES

NO

NO

NO

真實

YES

不動產

NO

部分

YES

真實

NO

材料

NO

YES

YES

真實

部分

IP

NO *

NO

部分

NOT

部分

數據

YES

NO

NO

NOT

YES

總結

1.數據與我們遇到的其他資產不同。

2.所有業務都取決于數據;

3.數據的質量和管理會影響組織的生存;

4.忽視數據管理是非常危險的。

因此,得出以下結論可能是合理的:

數據資產不同于我們遇到的其他類型業務資產。

此外,正如我的白皮書中所述,所有業務都取決于數據的健康狀況。不幸的是,我們仍然遇到一些組織,在這些組織中,根本不了解信息管理的各個學科(或更令人恐懼的是,它們就沒有想到要去解決)。

實際上,麻省理工學院斯隆管理學院首席研究科學家喬·佩帕德教授寫道:糟糕的數據質量可能威脅到一個組織的生存。因此,是的,如果我們在這里建議數據有什么特別,就是對數據資產的管理需要特定的技能和能力。需要引入專業數據人員。明智的組織正在意識到,數據確實是一項至關重要的資產,值得對它進行專業管理,是的,它與眾不同。

作者簡介

譯者:郭媛,多年外企工作經驗,從事科技文章翻譯工作,是DAMA中國資深會員。